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Ressources techniques.

Guides d'ingénierie approfondis : chunking, recherche hybride, reranking, architecture RAG de production.

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Au-delà du RAG basique : trois patterns pour des agents qui répondent vraiment Connaissance & IA Technique

Au-delà du RAG basique : trois patterns pour des agents qui répondent vraiment

Le RAG en démo impressionne, en production il déçoit. Trois patterns changent tout : recherche hybride vectoriel + BM25 avec fusion RRF, reranking cross-encoder obligatoire, et décomposition des questions complexes en sous-requêtes.

GraphRAG vs RAG vectoriel : quand le graphe de connaissances change la donne Connaissance & IA Technique

GraphRAG vs RAG vectoriel : quand le graphe de connaissances change la donne

Le RAG vectoriel récupère des passages isolés ; le GraphRAG relie les entités via un graphe de connaissances. Forces, faiblesses, coût d'ingestion et approche hybride : quand le graphe change vraiment la donne.

Agentic RAG : quand l'agent décide quoi récupérer (et quand s'arrêter) Connaissance & IA Technique

Agentic RAG : quand l'agent décide quoi récupérer (et quand s'arrêter)

Le RAG en une passe échoue sur les questions multi-sauts et les comparaisons. L'agentic RAG laisse un agent décomposer, récupérer en itérant et s'arrêter au bon moment — avec ses garde-fous et son coût. Quand l'utiliser, et quand s'abstenir.

Recherche hybride et reranking : pourquoi la similarité vectorielle seule échoue Connaissance & IA Technique

Recherche hybride et reranking : pourquoi la similarité vectorielle seule échoue

La similarité vectorielle comprend le sens mais rate le littéral (codes, acronymes). Recherche hybride dense + BM25 fusionnée par RRF, puis reranking cross-encoder : le combo qui rend un RAG vraiment précis.

Architecture RAG de production : du chunking au reranking, le guide complet Connaissance & IA Technique

Architecture RAG de production : du chunking au reranking, le guide complet

Le guide complet pour passer d'un POC RAG à un système de production : chunking, embeddings, recherche hybride + RRF, reranking, pgvector/HNSW et évaluation RAGAS. Choix techniques 2026, code et checklist de mise en prod.

Le chunking, l'étape la plus sous-estimée du RAG : stratégies 2026 Connaissance & IA Technique

Le chunking, l'étape la plus sous-estimée du RAG : stratégies 2026

La pertinence de votre RAG se joue au découpage, avant l'embedding. Stratégies 2026 du fixe au sémantique, late chunking et contextual retrieval, avec arbitrages, pièges et recommandations concrètes.